可信的資訊可信的資訊可信的資訊可信的資訊- 制定正確的決策制定正確的決策制定正確的決策制定正確的決策基石基石基石基石 Simon Tang Information Management GCG IPS Technical Manager
3 議程 • “可信賴”資訊（Trusted Information）概述 • IBM 提供“可信賴”資訊解決方案 –發現“可信賴”資訊 – InfoSphere Foundation Tools –訪問“可信賴”資訊 – Master Data Management – Dynamic Data Warehouse –通力協作通力協作通力協作通力協作+共創價值共創價值共創價值共創價值
4 議程 • “可信賴”資訊（Trusted Information）概述 • IBM 提供“可信賴”資訊解決方案 –發現“可信賴”資訊 – InfoSphere Foundation Tools –訪問“可信賴”資訊 – Master Data Management – Dynamic Data Warehouse –通力協作通力協作通力協作通力協作+共創價值共創價值共創價值共創價值
5 “如何使用這些數據？” –資訊資產管理員痛苦痛苦痛苦痛苦：理解核心資訊資產理解核心資訊資產理解核心資訊資產理解核心資訊資產 “當資料變更後將影響哪些系統？” – 資料庫管理員 “不能確定哪些資料是業務分析所需要的！” – 開發人員 “這些資料看來有問題！” – 業務人員 “找不到所需資訊！” – 業務分析員 “我們無法合理使用數據！” – 架構師
6 誰去尋找誰去尋找誰去尋找誰去尋找“可信賴可信賴可信賴可信賴”的資訊的資訊的資訊的資訊? 目標人員目標人員目標人員目標人員 • 資料/業務分析人員 • 業務主題專家 • 架構師 • 資訊資產管理員他們在做什麼他們在做什麼他們在做什麼他們在做什麼? • 資訊-集中專案： • BI & 資料倉儲 • 主資料管理（MDM） • 業務應用系統實施、整合或移植 • 資訊系統架構 • 資訊統籌和管理今天今天今天今天，這些人員做什麼這些人員做什麼這些人員做什麼這些人員做什麼? • 手工利用沒關聯的工具進行資料、文件資料，和電子資料表等管理。 今天今天今天今天，他們做的事情有錯誤嗎他們做的事情有錯誤嗎他們做的事情有錯誤嗎他們做的事情有錯誤嗎? • 時間迫切性時間迫切性時間迫切性時間迫切性– 業務與IT系統的分歧 • 不嚴謹不嚴謹不嚴謹不嚴謹& 傾向性錯誤傾向性錯誤傾向性錯誤傾向性錯誤–不完整的手工方式處理 • 沒有互相協作沒有互相協作沒有互相協作沒有互相協作– 各人自掃門前雪，不管他人瓦上霜 • 缺乏跟蹤稽核缺乏跟蹤稽核缺乏跟蹤稽核缺乏跟蹤稽核– 沒有當前的資料記錄 • 冗餘冗餘冗餘冗餘– 重複勞動和儲存資訊業務主題專家業務主題專家業務主題專家業務主題專家資訊資產管理員資訊資產管理員資訊資產管理員資訊資產管理員資料資料資料資料/業務業務業務業務分析分析分析分析人員人員人員人員架構師架構師架構師架構師 “可信賴可信賴可信賴可信賴” 資訊的定義資訊的定義資訊的定義資訊的定義: 1. 準確的準確的準確的準確的（Accurate） 2.完整的完整的完整的完整的（Complete） 3. 新銳洞察新銳洞察新銳洞察新銳洞察（Insight） 4. 實時實時實時實時（Real Time）
7 議程 • “可信賴”資訊（Trusted Information）概述 • IBM 提供“可信賴”資訊解決方案 –發現“可信賴”資訊 – InfoSphere Foundation Tools –訪問“可信賴”資訊 – Master Data Management – Dynamic Data Warehouse –通力協作通力協作通力協作通力協作+共創價值共創價值共創價值共創價值
8 可信賴的資訊管理建立, 管理, 支配和傳遞可信賴的資訊全面洞察你的資訊 IBM InfoSphere Foundation Tools 快速地實現商業智慧 IBM InfoSphere Warehouse 獲取客戶單一檢視 IBM InfoSphere MDM Server 整合應用架構 IBM InfoSphere Information Server
9 InfoSphere Foundation Tools 把資訊轉化為可信賴的策略資產 • Discover 和理解來源於不同系統的資訊和理解來源於不同系統的資訊和理解來源於不同系統的資訊和理解來源於不同系統的資訊 • Design 可信賴的資訊架構以最佳化業務可信賴的資訊架構以最佳化業務可信賴的資訊架構以最佳化業務可信賴的資訊架構以最佳化業務 • Govern 資訊隨需應變資訊隨需應變資訊隨需應變資訊隨需應變僅有僅有僅有僅有IBM 研發並提研發並提研發並提研發並提供強大的能力供強大的能力供強大的能力供強大的能力，以幫以幫以幫以幫助你進行定義和管理助你進行定義和管理助你進行定義和管理助你進行定義和管理你的資訊你的資訊你的資訊你的資訊… •業務術語和詞彙業務術語和詞彙業務術語和詞彙業務術語和詞彙 •資料關係資料關係資料關係資料關係 •資料質量標準遵循資料質量標準遵循資料質量標準遵循資料質量標準遵循 •資料模型和對映關係資料模型和對映關係資料模型和對映關係資料模型和對映關係 •業務規則業務規則業務規則業務規則 •資訊來源資訊來源資訊來源資訊來源
10 10 InfoSphere Foundation Tools：工具軟體 Track Data Lineage Metadata Workbench Discovery Understand Data Relationships Assess Monitor, Manage Data Quality Information Analyzer Data Architect Design Enterprise Models Business Glossary Manage Business Terms Develop Mapping Specifications FastTrack Leverage Industry Practices IBM Industry Models Business Glossary Term Pack Shared Metadata Target Model
11 11 InfoSphere Foundation Tools 新發現新發現新發現新發現擴充& 完成發現階段資訊資訊資訊資訊-集中集中集中集中專案專案專案專案資料測試應用系統合併資料歸檔資料分解資料質量資料整合主資料管理資料倉儲 Manage Business Terms Business Glossary Design Enterprise Models Data Architect Capture Design Specifications FastTrack Monitor Data Flows Metadata Workbench Assess, Monitor, Manage Data Quality Information Analyzer Discover Data Relationships Discovery 發現(Discover) 管理(Governance) 設計(Design) 體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢 IBM Industry Models
12 IBM 行業資料模型概況 • 專著解決分析所面臨的挑戰專著解決分析所面臨的挑戰專著解決分析所面臨的挑戰專著解決分析所面臨的挑戰 • 彙總報表 • 風險控制與法規遵循, 金融管理 • 客戶洞察和績效管理 • 行業重要指標分析 • 為什麼需要為什麼需要為什麼需要為什麼需要IBM Data Models? • 富含業務規則和行業經驗 • 與Information Server 和IDA整合 • 已被驗證的data model 實施方法論 Subject Matter Experts Data Analysts & Architects Business Users Delivers proven industry expertise, models and methodology for six industries with Information Server IBM Industry Data Models
涉及的行業 13
14 14 IBM Industry Models 加速你的資訊計劃制定 圍繞重要指標最佳化業務 藉助行業模版豐富和完善業務流程 提升行業標準實施和業務流程處理 全面的行業術語帶來業務詞匯 提升目標系統的資料模型應用需求需求需求需求好處好處好處好處 IBM Industry Models 提升行業標準實施和業務流程處理提升行業標準實施和業務流程處理提升行業標準實施和業務流程處理提升行業標準實施和業務流程處理，模型和術語可加速專案實施型和術語可加速專案實施型和術語可加速專案實施型和術語可加速專案實施i
15 15 InfoSphere Foundation Tools 新發現新發現新發現新發現擴充& 完成發現階段資訊資訊資訊資訊-集中集中集中集中專案專案專案專案資料測試應用系統合併資料歸檔資料分解資料質量資料整合主資料管理資料倉儲 Manage Business Terms Business Glossary Design Enterprise Models Data Architect Capture Design Specifications FastTrack Monitor Data Flows Metadata Workbench Assess, Monitor, Manage Data Quality Information Analyzer Discover Data Relationships Discovery 發現(Discover) 管理(Governance) 設計(Design) 體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢 IBM Industry Models
16 業務後設資料：InfoSphere Business Glossary • 基於Web 的業務後設資料生成、 管理和共享 • 使IT 部門的工作與業務部門的目標保持一致 • 為資訊科技資產提供業務環境 • 確立責任和義務瞭解主題專家建立和管理業務術語及關係，同時連結到物理資料來源 IBM Business Glossary 業務使用者業務檢視 GL 帳號 10 位數字帳號。 有時被稱為帳戶 ID。該值的形式為L-FIIIIVVVV。 資料庫= DB2 模式= NAACCT 表= DLYTRANS 列= ACCT_NO 資料型別= char(11) 技術業務
17 • 支援Popup 桌面的搜索和查詢 • 可以應用到多數桌面應用 • 增強了Business Glossary的查詢 • 支援tighter collaboration 業務後設資料在桌面的展示點選深色部分跳出視窗,展示業務後設資料
18 18 InfoSphere Business Glossary 讓每個使用者可立刻訪問有內涵的資訊。 讓IT 專案向資料管理看齊 加強業務與IT人員的通力合作 獲取業務術語並進行分類 把業務術語及其分類與IT 資產關聯 識別資料使用者讓業務術語可被訪問需求好處 Business Glossary 建立和管理業務術語和關建立和管理業務術語和關建立和管理業務術語和關建立和管理業務術語和關系，並與物理源系統資料並與物理源系統資料並與物理源系統資料並與物理源系統資料作關連作關連作關連作關連。
19 19 InfoSphere Foundation Tools 新發現新發現新發現新發現擴充& 完成發現階段資訊資訊資訊資訊-集中集中集中集中專案專案專案專案資料測試應用系統合併資料歸檔資料分解資料質量資料整合主資料管理資料倉儲 Manage Business Terms Business Glossary Design Enterprise Models Data Architect Capture Design Specifications FastTrack Monitor Data Flows Metadata Workbench Assess, Monitor, Manage Data Quality Information Analyzer Discover Data Relationships Discovery 發現(Discover) 管理(Governance) 設計(Design) 體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢 IBM Industry Models
20 InfoSphere Discovery 提升唯一發現能力以實現快速開發提升唯一發現能力以實現快速開發提升唯一發現能力以實現快速開發提升唯一發現能力以實現快速開發 • 資料關係自動化分析資料關係自動化分析資料關係自動化分析資料關係自動化分析和Information Analyzer共享，以進行資料質量分析，並和Data Architect 對資料模型進行增強功能。 • 舊應用系統移植舊應用系統移植舊應用系統移植舊應用系統移植容易實現– 發現資料轉換邏輯和透過FastTrack自動產生ETL作業。 • DataStage/QualityStage 統一化合並– 第一時間得第一時間得第一時間得第一時間得到正確結果到正確結果到正確結果到正確結果 擴充異構系統之間聯結擴充異構系統之間聯結擴充異構系統之間聯結擴充異構系統之間聯結 • 透過著名的Federation Server訪問DB2 zOS、IMS、 VSAM、ADABAS、DataCom、IDMS、zOS 資料檔案。
21 21 InfoSphere Discovery 對手工操作進行自動化，以產生更好價值。 從資料關係中洞察業務，減低專案實施風險 即使是橫跨資訊計劃專案， 也提供相一致的資訊。 發現資料轉換規則和不同種類間關係 識別掩藏的敏感資料 定義業務目標，以進行資料歸檔、測試資料和其他整合應用。 需求需求需求需求好處好處好處好處自動發現資料分佈狀況自動發現資料分佈狀況自動發現資料分佈狀況自動發現資料分佈狀況， 以加速專案部署以加速專案部署以加速專案部署以加速專案部署 Discovery
22 22 InfoSphere Foundation Tools 新發現新發現新發現新發現擴充& 完成發現階段資訊資訊資訊資訊-集中集中集中集中專案專案專案專案資料測試應用系統合併資料歸檔資料分解資料質量資料整合主資料管理資料倉儲 Manage Business Terms Business Glossary Design Enterprise Models Data Architect Capture Design Specifications FastTrack Monitor Data Flows Metadata Workbench Assess, Monitor, Manage Data Quality Information Analyzer Discover Data Relationships Discovery 發現(Discover) 管理(Governance) 設計(Design) 體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢 IBM Industry Models
23 23 InfoSphere Data Architect 需求需求需求需求好處好處好處好處建立模型建立模型建立模型建立模型, 視覺化視覺化視覺化視覺化, 關聯不同關聯不同關聯不同關聯不同資料資產資料資產資料資產資料資產並作出合理分佈並作出合理分佈並作出合理分佈並作出合理分佈 Data Architect 設計和管理企業模型 堅持模型與企業標準看齊 提升行業資料模型優勢以實現最佳實踐 加速設計工作 透過模型詞彙帶來豐富業務術語 驗證模型對企業標準和規範的遵循
24 24 InfoSphere Foundation Tools 新發現新發現新發現新發現擴充& 完成發現階段資訊資訊資訊資訊-集中集中集中集中專案專案專案專案資料測試應用系統合併資料歸檔資料分解資料質量資料整合主資料管理資料倉儲 Manage Business Terms Business Glossary Design Enterprise Models Data Architect Capture Design Specifications FastTrack Monitor Data Flows Metadata Workbench Assess, Monitor, Manage Data Quality Information Analyzer Discover Data Relationships Discovery 發現(Discover) 管理(Governance) 設計(Design) 體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢 IBM Industry Models
25 Flexible Reporting Specification In Beta Q1 GA • 業務分析員和IT技術人員可以協同工作,創建專案的指標定義和技術規範。 • 充分利用資料來源分析, 資料目標和後設資料,極大的方便資料對映的過程。 • 自動產生資料轉換的 ETL Job和報告 Auto-generates DataStage jobs Information Server FastTrack 透過自動化來減少專案整合的花費
26 FastTrack 如何加快開發流程 Metadata Server 後設資料伺服器從RDA or ERWin 輸入資料模型對源資料進行分析 Information Analyzer 1 2 Business Glossary 釋出 Links 產生資料目標的結構 DataStage & QualityStage 產生資料倉儲裝載的邏輯資料來源到目標的對映 FastTrack 3
27 27 InfoSphere FastTrack 需求好處獲取資料整合的設計說明獲取資料整合的設計說明獲取資料整合的設計說明獲取資料整合的設計說明， 並快速地實施在資料整合的並快速地實施在資料整合的並快速地實施在資料整合的並快速地實施在資料整合的專案中專案中專案中專案中。 按照業務需求，把源資料與目標資料建立對映對應關係。 平衡源資料的分析結果和業務詞彙的對應。 產生初始的ETL作業。 加快資料整合處理的開發速度。 集中管理源與目標系統對應關係的說明。 隨時核查和修訂設計。 FastTrack
28 28 InfoSphere Foundation Tools 新發現新發現新發現新發現擴充& 完成發現階段資訊資訊資訊資訊-集中集中集中集中專案專案專案專案資料測試應用系統合併資料歸檔資料分解資料質量資料整合主資料管理資料倉儲 Manage Business Terms Business Glossary Design Enterprise Models Data Architect Capture Design Specifications FastTrack Monitor Data Flows Metadata Workbench Assess, Monitor, Manage Data Quality Information Analyzer Discover Data Relationships Discovery 發現(Discover) 管理(Governance) 設計(Design) 體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢 IBM Industry Models
29 InfoSphere Information Analyzer What is it? What is it? 用於企業資料來源的資料剖析、分析和監控工具 • 資料剖析 • 資料質量監控 What does it do? What does it do? 分析資料來源，揭示資訊的結構、內容和質量 • 發現缺失、不準確和不一致的資料 •貫穿生命週期監控資料質量 Who uses it? Who uses it? 商業和資料分析員、資料質量專員、資料架構師和資料管理員、 資料整合專案領導和實施人員。
30 InfoSphere Information Analyzer - 物理後設資料 • 對應用程式、資料庫和基於檔案的資料來源進行以資料為中心的分析。 • 欄位、跨欄位和跨資料來源的安全詳細整形。 • 從整形結果建立後設資料。 • 結果可以在IBM information server中即時傳播。 瞭解分析源資料結構，監控資料與質量規則的符合性 InfoSphere Information Analyzer 資料分析師主題專家物理檢視
31 分析報告 • 標準& 客戶化的報告 • 可以匯出 • 分析報告選項
32 32 InfoSphere Information Analyzer 易於發現和識別資料質量問題,並減低專案實施風險。 按規則監控資料質量狀況和變化。 真實的資料使業務運作更有信心。 評估資料質量狀況。 定義業務規則並監控數據質量。 建立資料質量管轄的責任人。 需求好處 Information Analyzer 分析源資料質量分析源資料質量分析源資料質量分析源資料質量，並按並按並按並按資料質量要求的規則進資料質量要求的規則進資料質量要求的規則進資料質量要求的規則進行監控行監控行監控行監控
33 33 InfoSphere Foundation Tools 新發現新發現新發現新發現擴充& 完成發現階段資訊資訊資訊資訊-集中集中集中集中專案專案專案專案資料測試應用系統合併資料歸檔資料分解資料質量資料整合主資料管理資料倉儲 Manage Business Terms Business Glossary Design Enterprise Models Data Architect Capture Design Specifications FastTrack Monitor Data Flows Metadata Workbench Assess, Monitor, Manage Data Quality Information Analyzer Discover Data Relationships Discovery 發現(Discover) 管理(Governance) 設計(Design) 體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢體現行業實踐優勢 IBM Industry Models
34 當看年度的客戶購買行為的報表時，可以看到作為客戶姓名這個域是從那些系統，經過何種轉換而來的。 技術特點：從業務報表中進行血緣分析
35 作為DataStage ETL 的開發者想要改變欄位CUST_NAME， 透過欄位的影響分析就可以看到那些作業和報表會受到這種改變的影響。 技術特點: 基於欄位的影響分析
36 Medadata Server – 後設資料平臺 MetaBrokers 資訊服務框架動態儲存庫分析服務資料沿襲影響分析物件合併匯入/匯出操作儲存庫公用模型訪問服務 CRUD InfoSphere 後設資料伺服器 InfoSphere Data Architect 第三方工具 InfoSphereB usiness Glossary InfoSphere Information Analyzer InfoSphere Information Services Director IBM Info.Server Admin Reporting InfoSphere Data Stage InfoSphere Quality Stage
37 37 InfoSphere Metadata Workbench 避免系統資訊的殘缺不全 為資訊管理提供核查資訊 為LOB 使用者提供可信資訊 瞭解對資訊修改所帶來的影響 追蹤資訊處理流程，並提供橫跨整個企業的視覺化流程圖。 訪問操作型後設資料，並提供相關報告。 需求好處 Metadata Workbench 對資料遷移對資料遷移對資料遷移對資料遷移、建模和建模和建模和建模和BI應用應用應用應用系統的資訊進行追蹤管理系統的資訊進行追蹤管理系統的資訊進行追蹤管理系統的資訊進行追蹤管理。
38 議程 • “可信賴”資訊（Trusted Information）概述 • IBM 提供“可信賴”資訊解決方案 –發現“可信賴”資訊 – InfoSphere Foundation Tools –訪問“可信賴”資訊 – Master Data Management – Dynamic Data Warehouse –通力協作通力協作通力協作通力協作+共創價值共創價值共創價值共創價值
39 發現新業務機會發現新業務機會發現新業務機會發現新業務機會 幫助企業為客戶提供更豐富產品、減少客戶流失、提高風險防範能力和市場營銷率。 快速回答業務問題快速回答業務問題快速回答業務問題快速回答業務問題 傳遞有“內涵”的業務資訊，幫助制定正確決策（正確資訊、何時、何處、需求是什麼）。 作出更好作出更好作出更好作出更好、更快的決策更快的決策更快的決策更快的決策 提供橫跨整個機構的資訊、自助化服務進行探索和分析。 最佳化業務盈利能力最佳化業務盈利能力最佳化業務盈利能力最佳化業務盈利能力 幫助業務決策者更容易地衡量和監控財務和業務運營、分析結果、正確預測, 和做更好的計劃。 IBM 可信賴資訊解決方案的價值可信賴資訊解決方案的價值可信賴資訊解決方案的價值可信賴資訊解決方案的價值正確洞察業務正確洞察業務正確洞察業務正確洞察業務，在正確渠道和正確時間在正確渠道和正確時間在正確渠道和正確時間在正確渠道和正確時間 IBM解決方案解決方案解決方案解決方案 Master Data Management Dynamic Data Warehousing Cognos SPSS
Batch Load IBM InfoSphere Warehouse IBM InfoSphere Information Server Understand Cleanse Transform Deliver IBM InfoSphere MDM Server 地位地位地位地位 Security, Mail, etc Real-time/Near-Real-Time Connectivity Services (ESB, EAI, Web Services, MQ, etc.) Billing/ Provisioning Order Call Center Web Phone Sales Vendor & Other Business Partners Management CRM (e.g. Siebel) SFA New Systems (e.g. SOA –based) Mgmt Info System Others Service IVR Web External Data Providers (e.g. D&B, ACXIOM, Experian) Customer Product Account Others Customer Product Account Others Customer Product Account Others Corporate & Others Customer Product Account Others Content Management (e.g. FileNet) Process Server RDBMS Application Logic J2EE Application Server Real-time IBM InfoSphere MDM Server IBM Industry Models (Bank, Financial Mkt, Insurance, Healthcare, Telco, Retail) Business Intelligent (e.g. COGNOS)
41 Dynamic Warehousing 提升資訊優勢的一種新途徑 Dynamic Warehousing 傳統的傳統的傳統的傳統的 Data Warehousing OLAP & Data Mining 理解過去和建議即將開展的工作 Query & Reporting 知道過去發生的事情資訊隨需應變資訊隨需應變資訊隨需應變資訊隨需應變最佳化實時處理 Dynamic Warehousing 要求要求要求要求： 1. 實時資料訪問– 有上下文關係 2. 分析– 業務流程的處理部分 3. 未組織的資料– 獲取知識 4. 擴充的基礎架構– 緊密相聯絡
42 全方位訪問“可信賴”企業資訊加速更深入地傳遞業務資訊給終端使用者 InfoSphere Warehouse Universal Cube Access (ODBO, XMLA) IBM Cognos 8 BI IBM DataQuant & DB2 QMF Spread Sheet SPSS Portals, Web Applications, Dashboards, Interactive Reports, Ad Hoc Analysis, Common Desktop Tools
43 議程 • “可信賴”資訊（Trusted Information）概述 • IBM 提供“可信賴”資訊解決方案 –發現“可信賴”資訊 – InfoSphere Foundation Tools –訪問“可信賴”資訊 – Master Data Management – Dynamic Data Warehouse –通力協作通力協作通力協作通力協作+共創價值共創價值共創價值共創價值
44 你的選擇你的選擇你的選擇你的選擇… Integrated Platform + + + + + + Point Products + + + + + ? ? + Models Cleansing ETL MDM Warehouse BI Mashups
45 InfoSphere 軟體的創新發展 Trigo SRD Ascential DWL DataMirror LAS Matching, cleansing, profiling and metadata integration Operational Master Data Management Global Name Enrichment Change Data Capture Product Information Management Entity Resolution and Analysis Unicorn Metadata Management
46 Gartner ETL 工具 商業智慧（BI）平臺 資料倉儲 資料質量提升工具 資料整合工具 客戶資料整合誰與爭鋒 IBM在行業的分析領域處於領先者地位在行業的分析領域處於領先者地位在行業的分析領域處於領先者地位在行業的分析領域處於領先者地位… Forrester
47 統一平臺帶來的益處統一平臺帶來的益處統一平臺帶來的益處統一平臺帶來的益處: 減低風險 53% 提高業務整合 83% 提高效益 75% 減少閒置專案 90% 平臺協作可降低50%以上的專案實施時間 IBM Customer Studies - 2009 底線底線底線底線
48 InfoSphere 產品組合是針對多數公司面向信息管理的需求。 目前市場上沒有比它整合做得更好的產品組合。 IBM是僅有在每個和每種型別都處於領先地位的產品組合。 IBM 每年都投資$1B 經費來研發這個產品組合及其整合。 選擇更完善的InfoSphere 解決方案，企業/公司能夠減低實施風險、提高效率和投資回報。 InfoSphere 帶來的效應帶來的效應帶來的效應帶來的效應
49 InfoSphere MDM InfoSphere Foundation Tools InfoSphere Industry Models InfoSphere Information Server InfoSphere Warehouse 緊密結合和簡單化緊密結合和簡單化緊密結合和簡單化緊密結合和簡單化緊密結合和簡單化緊密結合和簡單化緊密結合和簡單化緊密結合和簡單化加速創造價值加速創造價值加速創造價值加速創造價值加速創造價值加速創造價值加速創造價值加速創造價值充分發揮靈活性充分發揮靈活性充分發揮靈活性充分發揮靈活性充分發揮靈活性充分發揮靈活性充分發揮靈活性充分發揮靈活性引領市場不斷創新引領市場不斷創新引領市場不斷創新引領市場不斷創新